🧪 Testing y Aprendizaje

Cada error es un experimento: lo medimos, lo reparamos de raíz y lo convertimos en lección que no se repite · ecosistema AutomatizaIA
días de estabilidad aplicada
Último aprendizaje en vivo: ·
récord de racha (días)
reinicios registrados
promedio entre caídas (días)

🔌 Salud de cables — monitor en vivo (tokens Meta)

Cargando estado del monitor…

💸 Costo de aprendizaje del ciclo (lo que cuesta cada error que aún no es lección)

rango estimado: · ciclo desde 2026-06-21 (bloqueo GitHub) · días
~6–9 h/día
bloqueadas (reparación + 2 forenses/día)
$30–$55/h
hora-hombre estándar LATAM senior
$280–$495/día
costo horas-hombre
~$150/día
pérdida de pipeline (oportunidad)
$7–$17/día
tokens si fuera API pura (Opus $5/$25 MTok)
≈ $440/día
costo total medio del ciclo

⚖️ Dónde estamos: fase de TESTING y APRENDIZAJE (temprana)

El gate de estabilidad protege al cliente de PAGO con SLA 24/7, no frena el aprendizaje. Hoy MTBF ~1–2 días y uptime de controles ~36%: aún no es infraestructura para cobrar un SLA, pero sí para seguir aprendiendo con clientes de prueba — que es exactamente como ganamos la estabilidad.

✅ AHORA (testing): seguir y ampliar

🎯 Para liberar SLA 24/7 a cliente de PAGO:

Bitácora de aprendizajes (cada rotura es un experimento que dejó una lección)

Regla: el contador se reinicia a 0 cuando algo dado por reparado vuelve a fallar (señal de que la lección no se aplicó de raíz). Meta: que esta cifra solo suba — estabilidad que viene de aprender, no de suerte.
AutomatizaIA · actualizado manualmente al detectar/cerrar un incidente · noindex